Agricultural big data er anvendelsen av big data konsepter, teknologier og metoder i landbruksproduksjonspraksis, fra produksjon til salg, i alle ledd i hele prosessen, til den spesifikke visningen av dataanalyse og gruvedrift og datavisualisering. La dataene "snakke" for å støtte og veilede storskala, profesjonell og sunn produksjon av landbruket. Ved å kombinere egenskapene til selve landbruket og måten å segmentere hele landbruksnæringskjeden på, kan landbrukets big data deles inn i fire kategorier: landbruksprodukter ressurs big data, landbruksproduksjon big data, landbruksmarked og landbruksforvaltning big data.
Landbruksressurser big data inkluderer hovedsakelig: arbeidsstyrke, landressursdata, vannressursdata, meteorologiske ressursdata, biologiske ressursdata og katastrofedata, etc. Disse er hovedsakelig for å hjelpe bønder å forstå miljøklimaet, jordfruktbarheten og andre faktorer for å bestemme hvilke avlinger er egnet for planting.
Big data om landbruksproduksjon inkluderer plantasjeproduksjonsdata og akvakulturproduksjonsdata. Blant dem refererer planteproduksjonsdata hovedsakelig til ulike indeksdata i prosessen med avlingssåing: forbedret frøinformasjon, frøplanteinformasjon, informasjon om såing, informasjon om plantevernmidler, informasjon om gjødsel, vanningsinformasjon, informasjon om landbruksmaskiner og informasjon om landbrukssituasjonen. HENGKO utvikletIOT-overvåking av temperatur og fuktighetog kontrollteknologi, kan håndtere kravet til fjernovervåking av temperatur og fuktighet. Med mange års erfaring med produksjon av høykvalitets temperatur- og fuktighetsinstruksjoner, gir HENGKO en sterk støtte til IOT-miljøovervåking av temperatur og fuktighet.
Statistisk analyse av produksjonsdata kan bidra til å revidere analysen av produksjonsmodellen og estimere produksjonen for neste år på forhånd; Oppdrettsnæringens produksjonsdata inkluderer hovedsakelig informasjon om individuell systemprofil, informasjon om individuelle egenskaper, informasjon om fôrstruktur, informasjon om boligmiljø og epidemisituasjon.
Landbruksmarkedsdataene inkluderer tilbudsdata og prisdata for landbruks- og sidelinjeprodukter i ulike grossistmarkeder. Landbruksprodukter selges alle, og du kan ikke beskytte frøene uten å forstå markedet. Alle landbruksprodukter selges, og du kan ikke beskytte frøene uten å forstå markedet. Bare ved å forstå markedsforholdene kan produksjonen tilrettelegges vitenskapelig, slik at markedet har en tendens til å balansere tilbud og etterspørsel, og unngå overtilbud, noe som resulterer i usalgbare produkter.
Landbruksstyringsdata inkluderer hovedsakelig grunnleggende informasjon om nasjonal økonomi, innenlandsk produksjonsinformasjon, handelsinformasjon, internasjonal landbruksproduktdynamikk og nødinformasjon.
Med utviklingen og konstruksjonen av landbruket og bruken av tingenes internett, har anvendelsen av landbruksbigdata blitt mer og mer omfattende, og utviklingen av landbruksbigdata har innvarslet en stor mulighet.
Innleggstid: 15. mai 2021
