Som næring har landbruket utviklet seg fra et stadium hvor man kun stoler på råd fra bondefeller til en moderne, datadrevet bestrebelse. Nå er bønder i stand til å bruke innsikt støttet av enorme mengder historiske data for å foreta en avgjørende analyse av hvilke avlinger som skal plantes og oppdrettsmetoder som skal brukes.
1. Omfanget av Big Data Analytics i jordbrukets livssyklus
IoT, big data og cloud computing revolusjonerer måten landbruket fungerer som industri i India og rundt om i verden. Landbruksdataanalyse blir utnyttet for å optimalisere hvert trinn i landbrukets livssyklus for kostnadseffektivitet og effektivitet. Påvirkningen merkes i alle ledd i verdikjeden, fra valg av avlinger, dyrkingsmetoder, høsting og styring av forsyningskjeden.
2. Temperatur- og fuktighetssender
Med sensorer og tilkoblede enheter som samhandler med hverandre på gården, har bondeledere nå tilgang til enorme mengder avlingsdata i sanntid for å veilede bøndenes handlinger. Big data fra landbruket forvandler husdyrpleie, utvikler effektive risikovurderingsmoduler, demokratiserer potensialet til urbant jordbruk og fremmer effektiv bruk av ressurser (land og arbeidskraft). For øyeblikkelig bruk av HENGKOtemperatur- og fuktighetssenderkan effektivt, raskt og nøyaktig måle fuktigheten i jord eller luft, og gi sterk datastøtte for avlingsvanning.
3.Forbedre avlingshåndtering
Med innsiktsfulle avlingsdata kan bønder ta informerte beslutninger om hvilke typer avlinger som skal dyrkes, og velge de beste stammene for atmosfæriske forhold, regntider og jordtyper for en lønnsom høsting. Ved å bruke temperatur- og fuktighetssensorer, jordfruktbarhetssensorer etc. for å samle inn data om jordfruktbarhet og fuktighet i luften etc. er det mulig å anbefale hybridsorter eller sorter som er best egnet for jord- og klimaforhold basert på dataanalyse som er mest motstandsdyktig mot sykdom og korrupsjon. For å sikre mer presis og nøyaktig måling, anbefales det å bruke en profesjonell industriell temperatur- og fuktighetstransmitter. HENGKOindustrielltemperatur- og fuktighetssender har fordelen med standard analogt signal 485 utgang, 4-20mA, 0-5V eller 0-10V valgfritt, fullskala analog utgang har god linearitet, god konsistens, bredt utvalg og lang levetid, etc.
4.Bedre risikovurdering
Risiko i landbrukssektoren er uunngåelig, men evnen til å forutsi og håndtere risiko på alle stadier av livssyklusen gjør at bøndene kan ta bedre taktiske beslutninger. Big data og cloud computing bruker data fra Google Earth, globale værforhold og datainndata fra bønder for å lage veikart som hjelper bønder å planlegge hele prosessen fra avlingsvalg til distribusjon. Den tar også hensyn til lokale markedspriser, naturkatastrofer, skadedyr og andre faktorer som kan øke eller redusere verdien av råvarer og vanskelighetene bøndene kan møte i forsyningskjeden. Enhetsdata som temperatur-fuktighetstransmittere hjelper bønder med å ta beslutninger som hjelper dem å unnslippe potensielt høyrisikoscenarier i avlingens livssyklus.
5. Effektivitet i forsyningskjeden
Supply chain management handler ikke lenger bare om å distribuere ferdige produkter til ønskede markeder. Gjennom dataanalyse får bøndene nå innsikt som kan hjelpe dem å forutsi markedsforhold, forbrukeratferd med ferdige produkter, inflasjonsfaktorer og andre variabler som vil hjelpe dem med å planlegge hele prosessen selv før planting. Dette blir en viktig innsikt ettersom det lar bøndene håndtere forhold som lar dem maksimere avkastningen på investeringen og redusere eventuelle unødvendige tap.
Har du fortsatt spørsmål som du vil vite mer om temperatur- og fuktighetssensoren, ta gjerne kontakt med oss nå.
Du kan ogsåSend oss e-postDirekte som følger:ka@hengko.com
Vi sender tilbake innen 24 timer, takk for din pasient!
Innleggstid: 20. april 2022
